Quartz是一个开源的作业调度框架,完全由java写的,你能通过它创建简单或者复杂的任务。他能提供巨大的灵活性,但又不牺牲简单性。
Quartz的核心概念 :调度器、触发器、作业
调度器(Scheduler)
Scheduler负责管理Quartz的运行环境,Quartz它是基于多线程架构的,它启动的时候会初始化一套线程,这套线程会用来执行一些预置的作业。
要创建一个作业并能够被触发调用,必须在Scheduler上面注册一个JobDetail和Trigger。
Scheduler提携了所有Trigger和JobDetail,使它们协调工作。这些Trigger和JobDetail通过自身的name和group属性区分。
Scheduler 由SchedulerFactory产生,我们可以通过以下方式获取Scheduler的实例:
//从ServletContext上下文中查找SchedulerFactory
SchedulerFactory factory = (SchedulerFactory)
ServletActionContext.getServletContext().getAttribute("org.quartz.impl.StdSchedulerFactory.KEY");
//获取Scheduler对象
Scheduler defScheduler = factory.getScheduler();
作业
Job
任务,其实就是一个接口。要创建一个任务,必须得实现这个接口。该接口只有一个execute方法,任务每次被调用的时候都会执行这个execute方法的逻辑。
public class TestJob impletemens org.quartz.Job{
@Override
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException{
// you business logic
// …
System.out.println("########### this is testJob running ############");
}
}
JobDetail
JobDetail 用来保存我们作业的详细信息。一个JobDetail可以有多个Trigger,但是一个Trigger只能对应一个JobDetail。下面是JobDetail的一些常用的属性和含义
参数名
|
类型
|
备注
|
name
|
String
|
任务的名称,必须
|
group
|
String
|
任务所在组,默认为DEFAULT
|
jobClass
|
Class
|
任务的实现类,必须
|
description
|
String
|
描述
|
jobDataMap
|
JobDataMap
|
用来给作业提供数据支持的数据结构
|
volatility
|
Boolean
|
重启应用之后是否删除任务的相关信息,默认false
|
durability
|
Boolean
|
任务完成之后是否依然保留到数据库,默认false
|
shouldRecover
|
Boolean
|
应用重启之后时候忽略过期任务,默认false
|
jobListeners
|
Set
|
监听器
|
JobDataMap
这是一个给作业提供数据支持的数据结构,使用方法和java.util.Map一样,非常方便。当一个作业被分配给调度器时,JobDataMap实例就随之生成。
Job有一个StatefulJob子接口,代表有状态的任务,该接口是一个没有方法的标签接口,其目的是让Quartz知道任务的类型,以便采用不同的执行方案。无状态任务在执行时拥有自己的JobDataMap拷贝,对JobDataMap的更改不会影响下次的执行。而有状态任务共享共享同一个JobDataMap实例,每次任务执行对JobDataMap所做的更改会保存下来,后面的执行可以看到这个更改,也即每次执行任务后都会对后面的执行发生影响。
正因为这个原因,无状态的Job可以并发执行,而有状态的StatefulJob不能并发执行,这意味着如果前次的StatefulJob还没有执行完毕,下一次的任务将阻塞等待,直到前次任务执行完毕。有状态任务比无状态任务需要考虑更多的因素,程序往往拥有更高的复杂度,因此除非必要,应该尽量使用无状态的Job。
如果Quartz使用了数据库持久化任务调度信息,无状态的JobDataMap仅会在Scheduler注册任务时保持一次,而有状态任务对应的JobDataMap在每次执行任务后都会进行保存。
JobDataMap实例也可以与一个触发器相关联。这种情况下,对于同一作业的不同触发器,我们可以在JobDataMap中添加不同的数据,以便作业在不同时间执行时能够提供更为灵活的数据支持(学校上午放眼保健操录音第一版,下午放第二版)。
不管是有状态还是无状态的任务,在任务执行期间对Trigger的JobDataMap所做的更改都不会进行持久,也即不会对下次的执行产生影响。
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